التحيز في الذكاء الاصطناعي التحديات والحلول

يتناول هذا النقاش مسألة التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، حيث يرى المشاركون أن افتراض الذكاء الاصطناعي المحايد هو مغالطة منطقية نظراً لتعرض هذه الأنظمة لآثار تحيزات البشر المضمنة في البيانات التي يتم تدريبها عليها. تُشدد “عثمان الحدادي” و “بهية بن محمد” على ضرورة إعادة التفكير في طريقة برمجة وتدريب الخوارزميات، بدلاً من معالجة التشوهات المتكررة، يجب التركيز على تضمين بيانات متنوعة وتعزيز مبادئ الإنصاف منذ البداية. يُسوق “سفيان الدين المغراوي” ضرورة تشكيل أسس جديدة للذكاء الاصطناعي تعتمد على العدل والشمول لتحقيق الثقة والحقيقة في المجتمع، ويُشير “فتحي الدين بن عاشور” إلى أن تحقيق العدل والشمول في البيانات قد يتطلب جهوداً هائلة لإعادة هيكلة نظمنا الحالية.