في السنوات الأخيرة، شهد العالم تقدماً ملحوظاً في مجال التعلم العميق، والذي يُعتبر واحداً من أهم محركات الثورة التكنولوجية الحالية. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي المستند إلى شبكات عصبونية اصطناعية متعددة الطبقات يحاكي وظائف الدماغ البشري، وقد أدى إلى إحداث تغييرات جذرية في مجالات مختلفة بما فيها الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، وألعاب الذكاء الصناعي.
على الرغم من الإنجازات المذهلة لهذا النظام – مثل القدرة على تحليل بيانات ضخمة بدرجات عالية من الدقة والقدرة على تعلم العلاقات المعقدة بين البيانات – إلا أنه يواجه عدة تحديات رئيسية. واحدة منها هي مشكلة الشفافية؛ حيث غالبًا ما يكون فهم العمليات الداخلية لنظام التعلم العميق أمرًا صعبًا وغير واضح، وهذا قد يشكل خطراً خاصاً عندما يتم استخدام هذه التقنية في مجالات حساسة كالطب والصحة العامة والأمن السيبراني. بالإضافة لذلك، فإن تدريب ونشر نماذج التعلم العميق يتطلب الكثير من الطاقة الحسابية وكميات هائلة من البيانات، مما يؤدي إلى استنزاف الموارد وإثارة مخاوف بشأن خصوصية البيانات. بالتالي، بينما تستمر الدراسات العلمية لت
إقرأ أيضا:مدى التقارب الجيني بين عرب المغرب العربي والمشرق العربي : مدينة الرباط كمثال- أنا والحمد لله أعاني من سلس الريح والوسواس القهري. فهل يجوز لي جمع الصلوت؟ وهل يجوز مثلا أن أصلي الظ
- سؤالي بخصوص أبي وأمي، لا يتكلمان مع بعض، يقضيان 4 أشهر متشاجرين. أبي عصبي جدا بكل معنى الكلمة، متش
- شيخنا الفاضل: سؤالي: عمي وخالتي قد تفرقا منذ 8 سنوات ولم يأت لها عمي ولم ينفق عليها إلا القليل القلي
- بالنسبة لاستعمالي الحمام الإفرنجى: أحياناً يصيبني نجاسة من داخل قاعدة الحمام أثناء قضاء حاجتي، قدر ا
- إذا كنت مع مذهب الجمهور في حكم تارك الصلاة كسلا، أنه لا يكفر، لا اتباعا للهوى، لكن أرى أنه هو الصواب
