يتناول النص موضوع التعلم العميق باعتباره أحد أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، والتي تتميز بقدرتها على محاكاة العمليات العصبية البشرية عبر شبكات متعددة الطبقات. يُظهر المؤلف مدى تنوع تطبيقات هذه التقنية، بدءًا من تحليل الصور الطبية وحتى تمكين المركبات الذاتية القيادة. ومع ذلك، ينبه النص إلى وجود تحديات رئيسية يجب معالجتها قبل توسيع نطاق اعتمادها. أول تلك التحديات هي “مشكلة المناورة”، حيث يمكن تزويد أنظمة التعلم العميق ببيانات مزيفة تؤثر سلبًا على أدائها، وهو أمر بالغ الخطورة بالنسبة للتطبيقات الحساسة للأمن. إضافة لذلك، يعاني التعلم العميق من قضايا الشفافية والوضوح فيما يتعلق باتخاذ القرارات، مما يصعب مراقبتها وضبطها بشكل فعال. علاوة على ذلك، تشير المقالة إلى الطبيعة المكثفة للحسابات والطاقة المطلوبة لتدريب نماذج التعلم العميق، وهي تكاليف كبيرة حاليًا. رغم كل هذه العقبات، يبقى مستقبل التعلم العميق واعدًا نظرًا لإمكاناته الهائلة في قطاعات حيوية كالطب والدفاع والإدارة الحكومية. ولذلك، يشدد النص على أهمية مواجهة
إقرأ أيضا:مدينة آسفي المغربية واحدة من بين أقدم مدن المغرب- أناوالحمدلله عقدت نكاحي على واحدة أبوها متوفى رحمة الله عليه وكان موظفا حكوميا وهي تستلم راتبا من مع
- سبق لي أن طلبت من زوجي أن نفترق لسبب شرعي، فلم يردّ علي. في العام التالي، أعدت طلبي، فلم يردّ علي. ف
- زوجي لا يحب أهلي أبدا، ويمنعني من زيارتهم إلا نادرا عند الضرورة القصوى، كأن يصاب أحدهم في حادث مثلا،
- هل يأثم الرجل إذا نظر إلى عيون المرأة المنتقبة، مثل النساء المتواجدات في الأسواق والمستشفيات؟
- أنا موظّف أريد شراء سيّارة، وليس لديّ ثمنها، فاتّصلت ببنك، فأعلمني بإمكانية دفع ثمنها كاملًا لشرائها
