يُسلط النص الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة التشغيلية من خلال تطبيقاته في تحليل البيانات، التخصيص الآلي، تكامل الروبوتات، والتأgnostic والاستباقية.
فقد يُمكِّن الذكاء الاصطناعي الشركات من معالجة كميات هائلة من البيانات لتعزيز اتخاذ القرارات وتحديد الاتجاهات, وتقديم تجارب مستهدفة للمستخدمين، وقيادة العمليات التشغيلية بشكل أتمتيكي.
ولكن، يسلط النص أيضاً الضوء على بعض التحديات المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي, مثل قضايا الأمن والخصوصية، ومخاوف احتجاج العمال, تقييم جودة وتفسير نتائج الذكاء الاصطناعي.