في ظل التطور السريع للقطاع الصحي العالمي، برزت تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كمحرك رئيسي للتحول نحو تقديم خدمات طبية أكثر دقة وكفاءة، خاصة في مجال الصيدلة. توفر هذه التقنيات فرصة فريدة لتحليل كميات هائلة من البيانات الجينية والسجلات الصحية الشخصية بدقة عالية، مما يساعد في تشخيص الأمراض بدقة مبكرة واختيار أفضل خطوط العلاج الملائمة لكل حالة فردية. علاوة على ذلك، يُمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي في اختصار الوقت والجهد اللازمين لتطوير عقاقير جديدة عن طريق محاكاة التفاعلات بين الجزيئات واكتشاف المركبات الواعدة دون حاجة للتجارب المعملية مكلفة الزمن. ومع ذلك، فإن تحقيق هذه الفوائد ليس بدون تحديات. حيث يثير الاعتماد الكبير على الذكاء الاصطناعي أسئلة أخلاقية وقانونية حول حماية خصوصية المرضى وسريتهم. بالإضافة إلى ذلك، تعد تنوع وجودة البيانات المستخدمة في تدريب النماذج أمرًا حيويًا لإنتاج نتائج دقيقة ومتسقة. لذلك، يجب مواجهة هذه التحديات بحلول مبتكرة لضمان الاستفادة القصوى من إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في قطاع الصحة العامة.
إقرأ أيضا:الدارجة المغربية : الدِّيجُورْ- ما حكم التلفظ بكلمة الكفر بدون قصد لمعناها كأن يقول الإنسان( قال ابن الرب ) على وجه الغفلة لا على ني
- ما معنى: من صلى الفجر فهو في ذمة الله ؟ وما معنى الزكاة للمال ؟ أليست النماء والطهارة ؟ وما تفسيركم
- سيدى الفاضل منذ وفاة والدي و أنا في حالة خوف دائم هل تعطينى نموذجا بسيطا أو واجبا يوميا أفعله كل يوم
- أحد الأشخاص يقول: إن النظر إلى النساء بغرض المتعة الجنسية حرام. أما النظر إلى النساء من أجل العمل، ف
- أنا من فلسطين المحتلة، من فلسطينيي الخط الأخضر. أنوي دراسة طب النساء؛ لزيادة عدد النساء في هذا المجا
